Anthropic’s prompt suggestions are simple, but you can’t give an LLM an open-ended question like that and expect the results you want! You, the user, are likely subconsciously picky, and there are always functional requirements that the agent won’t magically apply because it cannot read minds and behaves as a literal genie. My approach to prompting is to write the potentially-very-large individual prompt in its own Markdown file (which can be tracked in git), then tag the agent with that prompt and tell it to implement that Markdown file. Once the work is completed and manually reviewed, I manually commit the work to git, with the message referencing the specific prompt file so I have good internal tracking.
Что думаешь? Оцени!
#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。，推荐阅读heLLoword翻译官方下载获取更多信息
"We had to convince investors. Our own people were sceptical at first, 'I'm already not capable of finishing my work in five days' [was one reaction].
，这一点在爱思助手下载最新版本中也有详细论述
更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App，推荐阅读WPS下载最新地址获取更多信息
25 февраля 39-летний мужчина отправился с тремя спутниками на пешую прогулку по мосту, проходящему через скалы Бастай. Когда путешественники поравнялись с «Башней столетия», мобильный телефон туриста марки Xiaomi Redmi, который стоит около 150 евро (13,6 тысячи рублей), выскользнул из рук и скатился вниз по склону.